Машинное обучение


1. Машинное обучение. Введение
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
2. Линейная регрессия
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
3. Логистическая регрессия
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
4. Оценка качества классификации
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
5. Деревья решений
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
6. Деревья решений. Читаем и разбираем JSON
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
7. Первые модели. Решение задач
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
8. Кластеризация. Алгоритм K-Means
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
9. DBSCAN: Кластеризация на основе плотности
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.


Деревья решений

№Список задач модуляТип заданияОтметка о выполнении
1 Что такое дерево решений? Тетрадь с теорией
2 Упражнение 1. Важность вопроса Задача на сортировку
3 Измеряем беспорядок - энтропия Тетрадь с теорией
4 Упражнения 2. Считаем энтропию Вопрос с кратким ответом
5 Индекс Джини - альтернативная метрика Тетрадь с теорией
6 Упражнение 3. Gini vs Энтропия Задача на сопоставление
7 Информационная выгода — выбираем лучший вопрос Тетрадь с теорией
8 Упражнение 4. Вычисляем информационную выгоду Задача на программирование
9 Алгоритм ID3 Тетрадь с теорией
10 Строим дерево решений Тетрадь с теорией
11 Упражнение 5. Построение дерева - 1 Задача на сортировку
12 Упражнение 6. Простое дерево решений Задача на программирование
13 Упражнение 7. Строим дерево решений Задача на программирование
14 Работа с непрерывными признаками Тетрадь с теорией
15 Упражнение 8. Поиск порога Задача на программирование
16 Оценка качества дерева Тетрадь с теорией
17 Предотвращение переобучения Тетрадь с теорией
18 Упражнение 9. Улучшаем дерево Множественный ответ
19 Проверь себя - 1 Вопрос с выбором ответа
20 Проверь себя - 2 Вопрос с выбором ответа
21 Проверь себя - 3 Задача на сортировку
22 Проверь себя - 4 Вопрос с выбором ответа
23 Другие алгоритмы построения деревьев решений Тетрадь с теорией