Машинное обучение


1. Машинное обучение. Введение
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
2. Линейная регрессия
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
3. Логистическая регрессия
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
4. Оценка качества классификации
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
5. Деревья решений
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
6. Деревья решений. Читаем и разбираем JSON
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
7. Первые модели. Решение задач
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
8. Кластеризация. Алгоритм K-Means
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
9. DBSCAN: Кластеризация на основе плотности
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.


Кластеризация. Алгоритм K-Means

№Список задач модуляТип заданияОтметка о выполнении
1 Что такое кластеризация? Метод k-средних (k-means) Тетрадь с теорией
2 Упражнение - 1. Задачи для кластеризации Множественный ответ
3 Упражнение - 2 Задача на сопоставление
4 Расстояние между точками Тетрадь с теорией
5 Упражнение - 3. Рассчет расстояния Вопрос с кратким ответом
6 Алгоритм k-means (k-средних) Тетрадь с теорией
7 Упражнение - 4. Алгоритм k-means Задача на сортировку
8 Задача - 1. Назначение точек ближайшим центрам кластеров Задача на программирование
9 Пересчёт центров кластеров Тетрадь с теорией
10 Задача - 2. Пересчёт центров кластеров Задача на программирование
11 Полная итерация K-Means Тетрадь с теорией
12 Сходимость — когда остановиться? Тетрадь с теорией
13 Задача - 3. Реализация k-means Задача на программирование
14 Метод локтя Тетрадь с теорией
15 Упражнение - 5. Найди локоть Вопрос с кратким ответом
16 Задача - 4. Кластеризация звёзд Задача на программирование