Модуль: Логистическая регрессия

Классификация пациентов по температуре

Дана модель логистической регрессии для предсказания вероятности болезни пациента на основе его температуры тела. Модель использует сигмоидную функцию:
 \(p =\frac{1}{1+e^{-(w \cdot t + b)}}\)
где t — температура пациента, w и b — параметры модели.​

Пациент считается больным, если вероятность болезни P≥0.5.​

Формат входных данных

• В первой строке через пробел вводятся два вещественных числа: w и b — параметры модели

• Во второй строке вводится целое число n — количество пациентов (1≤n≤100)

• В следующих n строках вводятся вещественные числа — температуры пациентов

Формат выходных данных
Для каждого пациента, который относится к классу "болен", вывести в отдельной строке два числа через пробел: его температуру и вероятность болезни (тольцо целую часть вероятности - без округления). Строки выводить в порядке возрастания температуры пациента.

0.5 -18.5
4
36.0
37.5
38.0
39.0

37.5 56
38.0 62
39.0 73

Напишите программу