Курсы

Основы анализа данных

Введение в Pandas

Модуль: Введение в Pandas

16. Атрибут values

Атрибут values используется для доступа к данным в объекте DataFrame или Series в виде массива NumPy.

Если применить values к объекту DataFrame, он вернет двумерный массив NumPy, содержащий все данные DataFrame. Каждая строка массива будет представлять одну строку DataFrame, а каждый столбец - один столбец DataFrame.

Обратите внимание, values является атрибутом (свойством объекта DataFrame) и обращение к нему происходит без указания круглых скобок.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.values)

Чтобы лучше понять результат посмотрим на DataFrame df, который выглядит так:

Чтение строки

Для получения строки из DataFrame с использованием метода values, можно сначала выбрать строку по индексу с помощью метода iloc, а затем применить к ней метод values:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
row_values = df.iloc[0].values
print(row_values)

Или можно сделать чтобы код обращался к первой строке массива (индекс 0) с помощью индексации [0] и выводит строку на экран.

Таким образом, результатом выполнения этого кода будет первая строка DataFrame df, представленная в виде массива NumPy.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.values[0])

Чтение столбца

Чтобы получить столбец из DataFrame с использованием метода values, можно обратиться к столбцу по его имени и применить к нему метод values:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Получаем столбец 'A' и применяем к нему метод values
column_values = df['A'].values

print(column_values)

Чтение элемента

Для доступа к отдельному элементу DataFrame с помощью атрибута values, можно использовать индексацию дважды: сначала для выбора строки, а затем для выбора столбца:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Получаем значение из первой строки и первого столбца
element = df.values[0][0]

print(element)

time 3000 ms
memory 256 Mb

Комментарий учителя

Обсуждения (0)

Чтобы оставить комментарий нужна авторизация

Решения (0)

Решения:

Нет доступных решений

Курсы Основы анализа данных Введение в Pandas