DBSCAN — это совершенно другой способ мышления о кластерах!
Главная идея: Кластер — это ПЛОТНОЕ скопление точек. Точки, которые далеко от всех, — это ШУМ.
Аналогия: Люди на площади
Представьте большую площадь:
- Левая часть: 20 человек стоят плотно рядом → это одна ТОЛПА
- Правая часть: ещё 20 человек → вторая ТОЛПА
- Посередине: несколько одиночек → это НЕ толпы, это просто люди
DBSCAN делает то же самое с данными: ищет ПЛОТНЫЕ скопления точек (кластеры) и отмечает одиночки как шум.