�� : ��

��

�� , �� Pandas �� . �� Matplotlib �� .

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as t
l=[]
n=[]
weather_data = pd.read_csv('moscow_2024_March.csv', encoding='windows-1251', sep=';', dayfirst=True )
for i in range(len(weather_data['E\''])):
    if weather_data['E\''][i] not in l:
               l.append(weather_data['E\''][i])
               n.append(1)
    else: 
        for j in range(len(l)):
               if weather_data['E\''][i]==l[j]:
                    n[j]=n[j]+1
l[1]=l[1].split()[-4]+' '+l[1].split()[-3]+' '+l[1].split()[-2]+' '+l[1].split()[-1][:-1]
l[2]=l[1].split()[-4]+' '+l[1].split()[-2]+' '+l[1].split()[-1]
nf=n[1:]
t.bar(l[1:],nf)
t.xlabel('��� �����')
t.ylabel('���������� ����')
t.title('��� ����� �� ���������� ����')
t.xticks(rotation=5)
t.show()

��
moscow_2024_March.csv

��

������ ������ �� �����

��