�� : ��
��

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
weather_data = pd.read_csv('D:\Admin\Downloads\moscow_2024_March.csv', encoding='windows-1251', sep=';', dayfirst=True )
weather_data['Date'] = pd.to_datetime(weather_data['Date'], dayfirst=True)

l=0
d=0
s=0
b=0
if weather_data['W1']=="������ (�����).":
    l=l+1
elif weather_data['W1']=="�����.":
    d=d+1
elif weather_data['W1']=="���� �/��� ������ ���� ������� �������":
    s=s+1
else:
    b=b+1
sizes = [l, d, s, b]  # ������ �������� �������� ��� ���������
labels = ['�����', '�����', '����', '��� �������']  # �������� ���������    

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')  # �������� �������� ���������

plt.title('������������� �� ����������')
plt.legend()

plt.show()
��
moscow_2024_March.csv
��
�����

��
