Войти
или
Зарегистрироваться
Курсы
Учебник
Учебник 2.0
ОГЭ/ЕГЭ
Олимпиады
Рубрикатор
Компилятор
Статья Автор:
Подолян София
самматив 3
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Загрузка данных из файла data = pd.read_csv('Global Dataset of Inflation.csv', index_col='Country Code', encoding='iso8859-1', sep=',', dayfirst=True ) #Выборка по двум индексам RUS/BLR. оставляются данные столбцов Country и 2004-2022 # Метод loc делает выборку по строкам с индексом RUS или inf2 = data.loc[['RUS','BLR']][['Series Name','2004','2005', '2006', '2007', '2008','2009', '2010','2011', '2012', '2013', '2014','2015','2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022']] #Группируем по странам и усредняем внутри страны result_series = inf2.groupby(['Series Name']).mean() print(result_series) new_result = result_series.T #Отображение графиков усредненной инфляции. Размер plt.figure(figsize=(16, 6)) plt.plot(new_result.index, new_result.values, marker='o', linestyle='-.') # легенда по графикам plt.legend(['Energy Consumer Price Inflation ', 'Food Consumer Price Inflation', 'Headline Consumer Price Inflation', 'Official Core Consumer Price Inflation', 'Producer Price Inflation ']) #Наименование графиков plt.title('Представление усредненной инфляции для двух стран')# По x plt.xlabel('Года')# По x plt.ylabel('Значние инфляции') # Отображение графика plt.show()
×
Прикрепленные файлы
Global Dataset of Inflation.csv
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать