Dataset data.csv содержит данные временных рядов для неизвестного физического аттрактора:
a) time - Время в секундах с начала симуляции
b) distance - Расстояние между двумя объектами
c) angle1 - Угол первого объекта
d) pos1x - Позиция X первого объекта
e) pos1y - Позиция Y первого объекта
f) angle2 - Угол второго объекта
g) pos2x - Позиция X второго объекта
h) pos2y - Позиция Y второго объекта
Проанализируйте файл "data.csv" с использованием библиотеки Pandas и Matplotlib:
1. Исследование характера аттрактора:
- Построить диаграмму распределения расстояния между объектами в зависимости от времени.
- Провести анализ распределения данных аттрактора и выявить возможные периодические или хаотические закономерности в его поведении.
2. Исследование взаимосвязи между позициями объектов:
- Построить график зависимости позиции одного объекта от позиции другого для выявления возможных закономерностей или взаимосвязей между ними.
- Проанализировать корреляцию между позициями объектов в пространстве.
3. Оценка характера движения объектов:
- Построить графики для визуализации динамики изменения углов и позиций объектов в течение времени.
- Исследовать изменения углов и позиций объектов для определения типа и характера их движения (например, циклическое, случайное, хаотическое).