Статья Автор: Шалин Афанасий

2 попытка

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Загрузить данные
df = pd.read_csv('antarctic_ice_mass.csv')

# Отсортировать данные по годам
df = df.sort_values('year')

# Найти среднюю массу ледяного покрова за каждый год
df['mean_mass'] = df.groupby('year')['Antarctic mass'].mean()

# Вычислить изменение массы льда относительно предыдущего года (в гигатоннах)
df['mass_change_gt'] = df['mean_mass'].diff()

# Вычислить изменение массы льда относительно предыдущего года (в процентах)
df['mass_change_percent'] = (df['mass_change_gt'] / df['mean_mass'].shift(1)) * 100

df_table = df[['year', 'mean_mass', 'mass_change_gt', 'mass_change_percent']]

plt.plot(df['year'], df['mean_mass']
plt.xlabel('Год')
plt.ylabel('Масса ледяного покрова (Гт)')
plt.title('Масса ледяного покрова Антарктики (2002-2023)')
plt.show()

Загрузка...

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Печать