Войти
или
Зарегистрироваться
Курсы
Учебник
Учебник 2.0
ОГЭ/ЕГЭ
Олимпиады
Рубрикатор
Компилятор
Статья Автор:
Шалин Афанасий
2 попытка
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Загрузить данные df = pd.read_csv('antarctic_ice_mass.csv') # Отсортировать данные по годам df = df.sort_values('year') # Найти среднюю массу ледяного покрова за каждый год df['mean_mass'] = df.groupby('year')['Antarctic mass'].mean() # Вычислить изменение массы льда относительно предыдущего года (в гигатоннах) df['mass_change_gt'] = df['mean_mass'].diff() # Вычислить изменение массы льда относительно предыдущего года (в процентах) df['mass_change_percent'] = (df['mass_change_gt'] / df['mean_mass'].shift(1)) * 100 df_table = df[['year', 'mean_mass', 'mass_change_gt', 'mass_change_percent']] plt.plot(df['year'], df['mean_mass'] plt.xlabel('Год') plt.ylabel('Масса ледяного покрова (Гт)') plt.title('Масса ледяного покрова Антарктики (2002-2023)') plt.show()
×
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать