Статья Автор: Шаранов Платон
Обработка файла. Критерий С. Отчет.

import matplotlib.pyplot as plt

#Построение графика
x3 = ["PhD", "High", "School", "Masters", "Bachelors"]
y3 = [9777, 9623, 9623, 9597, 9447]
plt.bar(x3, y3, color="orange")
plt.xlabel("Education Level")
plt.ylabel("Amount of Students")
plt.title("Education Level")
plt.show()
plt.close()

filename = "Career"

with open(filename) as file:
    lines = file.readlines()  #Чтение всех строк из файла

header = lines[0].split(",")  #Разделение по запятой
data = [line.split(",") for line in lines[1:]]  #Записываем в массив data значения в столбцах

#Создание словаря для хранения данных по колонкам
columns = {col: [] for col in header}

#Заполнение словаря данными
for row in data:
    for i in range(len(row)):
        try:
            columns[header[i]].append(int(row[i]))  #Преобразование строки в число и добавление. Ключу соответсвует название столбца, а значению - массив из элементов столбца
        except ValueError:
            continue  #Если в столбце нет числовых значений

for column in columns:
    values = columns[column]
    if not values:  #Если столбец пустой, пропускаем его
        continue
    n = len(values)
    minimum = min(values)
    maximum = max(values)
    summ = sum(values)
    average = summ / n
    sorted_values = sorted(values)
    
    #Медиана
    if n % 2 == 0:
        median = (sorted_values[n // 2 - 1] + sorted_values[n // 2]) / 2
    else:
        median = sorted_values[n // 2]
    
    #Мода
    frequency = {}
    for v in end:
        if v in frequency:
            frequency[v] += 1
        else:
            frequency[v] = 1
            
    #Дисперсия
    maximim_frequency = max(frequency.values())
    mode = [key for key, value in frequency.items() if value == maximim_frequency]
    variance = sum((v - average) ** 2 for v in end) / n

    #Вывод статистики для каждой колонки
    print(f"Статистика для {column}:")
    print(f"мин: {minimum}")
    print(f"макс: {maximum}")
    print(f"среднее: {average}")
    print(f"медиана: {median}")
    print(f"мода: {mode}")
    print(f"дисперсия: {variance}")
    print(f"стандартное отклонение: {standard_deviation}")
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать