Статья Автор: Жердев Радомир

data = open('heart.xls', 'r').readlines()

data = open('heart.csv', 'r').readlines()
names = data[0].strip('\n').split(',')
names
['age',
 'sex',
 'cp',
 'trtbps',
 'chol',
 'fbs',
 'restecg',
 'thalachh',
 'exng',
 'oldpeak',
 'slp',
 'caa',
 'thall',
 'output']
data = data[1:]

for i in range(len(data)):
    data[i] = list(map(float, data[i].strip('\n').split(',')))
data[:5]

[[63.0, 1.0, 3.0, 145.0, 233.0, 1.0, 0.0, 150.0, 0.0, 2.3, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0],
 [37.0, 1.0, 2.0, 130.0, 250.0, 0.0, 1.0, 187.0, 0.0, 3.5, 0.0, 0.0, 2.0, 1.0],
 [41.0, 0.0, 1.0, 130.0, 204.0, 0.0, 0.0, 172.0, 0.0, 1.4, 2.0, 0.0, 2.0, 1.0],
 [56.0, 1.0, 1.0, 120.0, 236.0, 0.0, 1.0, 178.0, 0.0, 0.8, 2.0, 0.0, 2.0, 1.0],
 [57.0, 0.0, 0.0, 120.0, 354.0, 0.0, 1.0, 163.0, 1.0, 0.6, 2.0, 0.0, 2.0, 1.0]]

def mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

def median(numbers):  
    return sorted(numbers)[len(numbers) // 2]

def mode(numbers):
    cnt = dict()
    for i in numbers:
        if i not in cnt.keys():
            cnt.update({i: 0})
    cnt[i] += 1
    arr = []
    for i in cnt.keys():
        arr.append((cnt[i], i))
    arr.sort()
    mx = arr[-1][0]
    result = []
    for i in arr:
        if i[0] == mx:
            result.append(i[1])
    return result

def variation(numbers):
    tmp = mean(numbers)
    return mean([(element - tmp) ** 2 for element in numbers])

def std(numbers):
    return variation(numbers) ** 0.5

def get_column(index):
    column = []
    for j in range(len(data)):
        column.append(data[j][index])
    return column

for i in range(len(names)):
    print(f'���������� ��� ������� {names[i]}')
    column = get_column(i)
    print(f'�������:\t\t{min(column)}')
    print(f'��������:\t\t{max(column)}')
    print(f'�������:\t\t{mean(column)}')
    print(f'�������:\t\t{median(column)}')
    print(f'����:\t\t\t{mode(column)}')
    print(f'���������:\t\t{variation(column)}')
    print(f'����������� ����������:\t{std(column)}')

    print('---------------------------')

from matplotlib import pyplot as plt

age = get_column(0)
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.hist(age, bins=15)
plt.xlabel('�������')
plt.ylabel('����������')
plt.title('������������� ����� � ��������')
plt.show()

Прикрепленные файлы
heart.csv

Загрузка...

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Печать