Статья Автор: Лебедев Дмитрий Алексеевич

Вопросы и решения

В качестве датасет представлены результаты ЕГЭ некоторой школы по информатике
Далее будут вопросы, ответы и решения
Данные (dataset) доступны в файлах EGE_2026_all, которые представлены в двух расширениях (csv и txt)
Разделителем является ";"

Задание 1

Определите количество учеников участвовавших в экаменах
Определите количество юношей и девушек

Подсказка (план действий)
- посмотреть название столбцовн
- отобрать нужные поля в множество и его проанализировать
- найти, как это сделать средствами Pandas
для открытия файла используйте кодировку 'cp1251' для файла с расширение csv и кодировку 'utf-8' для файла с расширением txt

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
#print(ds.head()) # отладочная печать, увидели поле без названия
# Группируем и находим ответы
ansG = ds[['fio','Gender','Класс']].groupby('fio').agg('min') 
ans = ansG.groupby('Gender').agg('count')
print(ans,'\n',ans['Класс'].sum())

Задание 2.
Статистика по предметам.
Для каждого предмета укажите:

количество сдававших
средний тестовый балл

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
#print(ds.columns)
# Группируем по предмету, находим ответы
ans = ds[['предмет','Фамилия','Тестовый балл']].groupby('предмет').agg({'Фамилия':'count', 'Тестовый балл': 'mean'})
ans['Тестовый балл']=ans['Тестовый балл'].round(2)
print(ans.sort_values(by='Тестовый балл',ascending = False) )

Задание 3
Надо получить статистику, аналогичную заданию 2, но с учетом значения поля 'Gender'

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем по предмету, находим ответы
tmp = ds[['предмет','Фамилия','Gender','Тестовый балл',]].groupby(['предмет', 'Gender']).agg({'Фамилия':'count', 'Тестовый балл': 'mean'}).reset_index()
ans0 = tmp[(tmp['Фамилия']>10)  & (tmp['Gender'] == 'Ж')].copy()
ans = tmp[(tmp['Фамилия']>10)  & (tmp['Gender'] == 'М')].copy()
ans.rename(columns={'Gender':'all','Фамилия':'М' }, inplace=True)
ans0.rename(columns={'Тестовый балл':'ТБЖ','Фамилия':'Ж'},inplace=True)
ans['Юноши']= ans['Тестовый балл'].round(2).astype(str) + ' (' + ans['М'].astype(str) +')'
ans0['Девушки']= ans0['ТБЖ'].round(2).astype(str) + ' (' + ans0['Ж'].astype(str) +')'
ans = pd.merge(ans,ans0, on='предмет')
ans['all'] = (ans['М']*ans['Тестовый балл'] + ans['Ж']*ans['ТБЖ'])/(ans['М'] + ans['Ж'])
ans['all'] = ans['all'].round(2).astype(str) +' (' + (ans['М'] + ans['Ж']).astype(str) +')'
ans['Ю:Д'] = (ans['М']/ans['Ж']).round(2)                                   
                                   
            
print(ans[['предмет','all','Юноши','Девушки','Ю:Д']])

Задание 4
Для каждого ученика определить средний балл по всем сдаваемых им предметам
Вывести 10 лидеров.

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем и находим ответы
ds = ds[(ds['предмет'] !='Математика базовая') ]
ans = ds[['fio','Класс','Тестовый балл','предмет']].groupby('fio').agg({'Тестовый балл':'sum','предмет':'count','Класс':'min'}) 
ans['Ср.балл']= (ans['Тестовый балл']/ans['предмет']).round(2)
ans = ans[ans['предмет']>2].sort_values('Ср.балл',ascending =False)
print(ans.head(10))

Задание 5
Средний балл по всем предметам с группировкой по классам

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем и находим ответы
strk =input()
if strk=='' : strk = 'З'
ds = ds[(ds['предмет'] !='Математика базовая') ]
ans = ds[['fio','Тестовый балл','Класс','предмет']].groupby(['Класс','предмет'])\
.agg({'Тестовый балл':'mean','fio':'count','Класс':'min'}).copy() 
ans['Тестовый балл']= ans['Тестовый балл'].round(2)
#ans = ans.sort_values('Тестовый балл',ascending =False)
print(ans.head(20))

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем и находим ответы
strk =input()
if strk=='' : strk = 'З'
ds = ds[(ds['предмет'] !='Математика базовая') & (ds['Класс'] == '11'+strk)]
ans = ds[['fio','Тестовый балл','Класс','предмет']].groupby(['Класс','предмет'])\
.agg({'Тестовый балл':'mean','fio':'count','Класс':'min'}).copy() 
ans['Тестовый балл']= ans['Тестовый балл'].round(2)
#ans = ans.sort_values('Тестовый балл',ascending =False)
print(ans.head(20))

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем и находим ответы
ds = ds[(ds['предмет'] !='Математика базовая')]
ans = ds[['Класс','Группа','Тестовый балл']].groupby(['Класс','Группа']).agg({'Тестовый балл':'mean'})
ans['Тестовый балл']= ans['Тестовый балл'].round(2)
ans = ans.sort_values('Тестовый балл',ascending=False).reset_index()
print(ans.set_index(ans.index+1))

Задание 6
Результаты по группам и предметам

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем и находим ответы
strk =input()
if strk=='' : strk = 'З'
ds = ds[(ds['предмет'] !='Математика базовая') ]
ans = ds[['fio','Тестовый балл','Класс','Группа','предмет']].groupby(['Класс','предмет','Группа'])\
.agg({'Тестовый балл':'mean','fio':'count','Класс':'min'}).copy() 
ans['Тестовый балл']= ans['Тестовый балл'].round(2)
#ans = ans.sort_values('Тестовый балл',ascending =False)
print(ans.head(20))

import pandas as pd
# 1_Чтение датасет с указанием нужных параметров
ds = pd.read_csv('EGE_2026_all_.csv',encoding = 'cp1251', sep = ';')  
# Группируем и находим ответы
strk =input()
if strk=='' : strk = 'З'
Sp_Pred = ['Русский язык','Математика профильная','Физика','Информатика']
ds = ds[ds['предмет'].isin(Sp_Pred) ]
ds0 = ds[['fio','Тестовый балл','Класс','Группа','предмет']]
ans=pd.pivot_table(ds0,index=['Класс','Группа'],columns=['предмет'],values='Тестовый балл', aggfunc = 'mean').reset_index().round(1).copy()
ans.rename(columns={'Русский язык':'РЯ','Математика профильная':'Мат','Физика':'Физ','Информатика':'Инф'},inplace=True)
ans.index.rename('№',inplace=True)
print(ans.set_index(ans.index+1).tail(16))

Attached files
EGE_2026_all.txt
EGE_2026_all_.csv

Печать