Эта тетрадь предназначена для освоения навыков раборы с модулями Pandas, Seaborn, MatplotLib для визуального анализа данных.
В качестве источника данных используются результаты ЕГЭ одной школы (результаты даны с небольшими сокращениями)
Данные в формате csv содержатся в файле 'EGE_stat_4Silver.csv', разделитель данных ';', кодировка 'cp1251'
Поля данных
- 'ИНН' - код участника в формате 'x.y.z', где
- x - две последние цифры года выпуска
- у - класс
- z - номер ученика в журнале класса
например 19.11В.13 - есть код ученика, из 11В выпуска 2019 года, с 13 номером в списке класса
- 'Предмет' - код предмета в формате 'x_name', где x - числовой код, name - название предмета.
Список представленных предметов: '1_Русский язык', '2_Математика', '3_Физика', '5_Информатика', '90_Английский', '22_Обществознание', '48_Литература', '15_Биология', '27_История', '14_Химия', '38_География'
- 'Rez' - результаты трех частей сдачи (задания с кратким ответом, задания с развернутым ответом, устная часть). Результаты представлены одной строкой с разделителем '<>'
Примеры:
| ++++++-+++++<>2(2)1(2)0(2)1(3)3(3)4(4)1(4)<> (математика) |
| 67+++++++76+++++++++++-+++++-+++--++++<>2(2)2(2)2(2)3(3)2(3)3(3)3(3)2(2)<>1(1)4(5)3(3)2(2)2(2)2(3)2(2)2(2) (английский язык) |
- 'tball' - тестовый балл (первичный) - для некоторых предметов в разные годы может иметь разные максимальные значения
- 'Балл' - балл за экзамен (вторичный) - значение от 0 до 100