Олимпиадный тренинг

Задача . PyTorch. Практика 2. Заполненная Colab-тетрадь


Задача

Темы:

Сдайте выполненную тетрадь

Используем тетрадь как запись эксперимента: по коду видно, как обучалась модель, а по графику, метрикам и примерам ошибок — что получилось. Это позволяет оценить и решение, и его объяснение.

Задача: загрузите .ipynb с заполненными TODO, выполненными обязательными ячейками, графиком и собственными выводами. Перед сдачей перезапустите среду и выполните тетрадь сверху вниз.

Критерии оценки — 7 баллов
Что оцениваетсяБаллы
Правильная архитектура, формы тензоров и тип меток1
Цикл: прямой проход и ошибка — 1; очистка градиентов, обратный проход и обновление — ещё 12
Оценка: контроль не используется для обновления — 1; верный выбор классов и подсчёт accuracy — ещё 12
График и объяснение, почему его последняя точка соответствует окончательным весам1
Разбор конкретной ошибки и обоснованный вывод о сравнении с пятью соседями1

За отсутствующий или неверный пункт — 0. В критериях из двух частей можно получить 1 из 2 баллов. Это рубрика преподавателя для оценки тетради; дополнительные опыты не нужны для максимального результата.


Статистика успешных решений по компиляторам
Комментарий учителя