�� : �� .�., �� .�.

�� CSV ��

read_csv � Pandas - �� , �� CSV (Comma Separated Values) � �� DataFrame. �� CSV �� , � �� .

�� read_csv:

�� CSV �� (�� !):

import pandas as pd

# �������� ������ �� ����� "moscow_2024_March.csv" � DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df)

2. �� : �� , �� �� ��

sep � ����� ��� ������� ����� ������� ������������� ���������

import pandas as pd
# ������ ��������� ������ � �������
df = pd.read_csv("moscow_2024_March.csv", encoding='windows-1251', sep=";")
print(df)

3. ��: �� read_csv �� CSV ��, �� header:

import pandas as pd

# ��������� �����������, ������ ������ �� ����� ��������� ����������
df = pd.read_csv("data_no_header.csv", header=None)
print(df)

4. ��: �� CSV �� , �� DataFrame:

import pandas as pd

# ������������ ������� 'ID' � �������� �������
df = pd.read_csv("data_with_id.csv", index_col="ID")
print(df)

5. �� 
�� , ��

parse_dates.

�� ��������� Pandas ������������ ������:

yyyy-mm-dd HH:MM:SS, �� dayfirst=True, �� , �� , �� Pandas �� .

��  dayfirst=True:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('moscow_2024_March.csv', encoding='windows-1251', sep=';', parse_dates=["Date"], dayfirst=True )
print(df)

�� :

import pandas as pd


df = pd.read_csv('moscow_2024_March.csv', encoding='windows-1251', sep=';')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%d.%m.%Y %H:%M")
print(df)

��
data.csv
data_no_header.csv
data_with_id.csv
moscow_2024_March.csv

��

������ ������ �� CSV �����

�� CSV ��