Статья Автор: Нурулина Карина

summative

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_excel('potential_conv.xlsx', header=None)
df.columns = [10, 20, 40, 50, 80, 110, 140, 170, 200, 230, 245, 260, 275] 
df.index = list(range(210, -1, -5)) 
df
p1 = sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 6}, cmap="bwr", fmt=".0f", cbar=True)
p2 = sns.heatmap(df, cmap="bwr", cbar=True)
#ссылка на работующий код: https://colab.research.google.com/drive/1_nr-zUhJTWNJkcZUa3tzMqjASYb2Xfo5?hl=ru#scrollTo=3L42KZeXIGvk

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel("potential(x).xlsx")

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['X'] / 10, data['Potential'])
plt.title('Зависимость потенциала от координаты X')
plt.xlabel('Координата X')
plt.ylabel('Потенциал')
plt.grid(True)
plt.show()

Прикрепленные файлы
potential(x).xlsx
potential_conv.xlsx
тз.docx

Загрузка...

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Печать