Статья Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.

Полезные методы DataFrame

DataFrame в библиотеке Pandas предоставляет множество полезных методов для работы с данными. Вот несколько из них:

  1. head() и tail(): Эти методы позволяют просматривать начало и конец DataFrame, выводя заданное количество строк. По умолчанию выводятся первые 5 строк.



info(): Этот метод выводит общую информацию о DataFrame, включая количество строк и столбцов, типы данных столбцов и количество ненулевых значений.


describe(): Метод describe() выводит сводную статистику для числовых столбцов, включая количество, среднее значение, стандартное отклонение, минимальное, максимальное и квартили.


shape: Атрибут shape возвращает кортеж, содержащий количество строк и столбцов DataFrame.


value_counts(): Метод value_counts() возвращает количество уникальных значений в указанном столбце DataFrame.


isnull() и notnull(): Эти методы возвращают DataFrame булевых значений, указывающих, где в DataFrame содержатся пропущенные значения (NaN) или где они отсутствуют.


size: в DataFrame представляет собой общее количество элементов (ячеек) в DataFrame, то есть произведение количества строк на количество столбцов.

Пропустить Навигационные Ссылки.
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать