Войти
или
Зарегистрироваться
Курсы
Учебник
Учебник 2.0
ОГЭ/ЕГЭ
Олимпиады
Рубрикатор
Компилятор
Статья Автор:
Подолян София
seaborn d
Представим, что у нас есть данные о продажах различных товаров в разных магазинах за несколько месяцев. Мы хотим визуализировать средние продажи товаров по месяцам для каждого магазина с использованием библиотеки Seaborn.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = { 'Магазин': ['Магазин A', 'Магазин A', 'Магазин B', 'Магазин B', 'Магазин A', 'Магазин B'], 'Месяц': ['Январь', 'Февраль', 'Январь', 'Февраль', 'Январь', 'Февраль'], 'Средние продажи': [10000, 12000, 11000, 13500, 14000, 12500] } df = pd.DataFrame(data) plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.set(style="whitegrid") # настройка стиля sns.barplot(x='Месяц', y='Средние продажи', data=df, hue='Магазин', dodge=True, palette='husl') plt.title('Средние продажи товаров по месяцам и магазинам') plt.xlabel('Месяц') plt.ylabel('Средние продажи') plt.legend(title='Магазин') plt.show()
×
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать