Статья Автор: Подолян София

Seaborn o

В файле Mall_customers есть информация: CustomerID - номер клиента, Genre - пол клиента, Age - возраст, Annual Income (k$) - годовой доход клиента, Spending - траты.
как возраст и годовой доход влияют на расходы клиентов в магазине? Постройте диаграмму рассеяния

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
#загружаем данные из файла
data = pd.read_csv("Mall_customers.csv")
#построяние графика рассеяния scatterplot:
plt.figure(figsize=(10, 6)) #указываем размеры
sns.scatterplot(data=data, x='Age', y='Spending Score (1-100)', hue='Annual Income (k$)', palette='viridis')
plt.title('Влияние возраста и годового дохода на траты клиентов')
plt.xlabel('Возраст')
plt.ylabel('Траты')
#Вывод диаграммы
plt.show()

Прикрепленные файлы
Mall_Customers.csv

Загрузка...

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Печать