Задача . Ближайший цвет

import cv2
import numpy as np
import base64  

def find_closest_color(color, color_dict):
    # color - цвет, который определяем
    # color_dict  - словарь с названиями цветов  

colors = {
    (255, 255, 255): "белый",             # White
    (0, 0, 255): "красный",               # Red
    (0, 255, 0): "зеленый",               # Green
    (255, 0, 0): "синий",                 # Blue
    (0, 255, 255): "желтый",              # Yellow
    (255, 0, 255): "пурпурный",           # Magenta
    (255, 255, 0): "голубой",             # Cyan
    (0, 0, 0): "черный",                  # Black
    (128, 128, 128): "серый",             # Gray
    (0, 0, 128): "темно-красный",         # Dark Red
    (0, 128, 0): "темно-зеленый",         # Dark Green
    (128, 0, 0): "темно-синий",           # Dark Blue
    (0, 128, 128): "оливковый",           # Olive
    (128, 0, 128): "темно-пурпурный",     # Dark Magenta
    (128, 128, 0): "темно-голубой",       # Dark Cyan
    (255, 128, 255): "розово-фиолетовый", # Purple-pink
    (255, 128, 128): "светло-синий",      # Light Blue
    (128, 255, 255): "светло-желтый",     # Light yellow
    (128, 128, 255): "розовый",           # Pink
    (128, 255, 128): "салатовый",         # Lime
    (0, 128, 255): "оранжевый",           # Orange
    (0, 255, 128): "светло-зеленый",      # Light green
    (128, 255, 0): "бирюзовый",           # Turquoise
    (128, 0, 255): "фиолетовый",          # Violet
    (255, 128, 0): "аквамарин",           # Aquamarine
    (255, 255, 128): "лавандовый",        # Lavender
    (255, 0, 128): "индиго",              # Indigo
}


def read_image(input_text):
    img = cv2.imdecode(np.frombuffer(base64.b64decode(input_text), dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
    return img


image = read_image(input())
x, y = map(int, input().split())

print(find_closest_color(image[y, x], colors))