Перед вами несколько изображений с уточкой:
Для самостоятельного тестирования, можете скачать
архив с изображениями
При помощи
инструмента для подбора HSV - диапазона, подберите тот диапазон, который будет выделять уточку на всех изображениях лучше всего, а затем напишите программу, которая определит координаты центра уточки в выводить их в формате
(x, y).
Примечания:
- После подбора диапазонов может так получиться, что контур будет найден не один. Вокруг основного объекта будут маленькие точки - шумы. С шумами мы научимся взаимодействовать несколько позже, а пока вы можете выбрать наибольший по площади контур с помощью такого кода:
cont, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
largest_contour = max(cont, key=cv2.contourArea)
После этого в переменной largest_contour будет максимальный контур из найденных на изображении. В этой задаче именно он вам и нужен, т.к. гарантируется, что уточка на изображении всего одна.
- В проверяющей системе Stepik изображения будут меньшего разрешения, чем в предложенных для исследования файлах
- При проверке решения будет учитываться небольшая погрешность