Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры обучаться и действовать так же, как люди, и совершенствоваться самостоятельно с течением времени, питаясь данными и информацией.
Представьте себе:
Вы учитесь кататься на скейте. Сначала у вас не получается, но вы смотрите на других, пробуете, падаете и снова встаете. Постепенно твой мозг улавливает закономерности: как поставить ноги, как держать равновесие. Через некоторое время ты уже можешь кататься без проблем!
Машинное обучение — это примерно то же самое, только для компьютера. Мы не пишем программу с готовыми инструкциями на каждый случай, а даём компьютеру возможность учиться на примерах.
💡 Основная идея
Машинное обучение (МО) — это когда компьютер ищет закономерности в данных и использует их, чтобы принимать решения или делать прогнозы.
Простой пример:
-
У нас есть данные о квартирах: площадь и цена.
-
Компьютер анализирует их и понимает: «Ага, чем больше площадь, тем выше цена!»
-
Когда мы даём ему площадь новой квартиры, он может предсказать её стоимость.