Типы машинного обучения: обучение с подкреплением

3. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Компьютер пробует действия:
Хорошо → получает награду
Плохо → получает штраф
Учится через опыт (как в играх)

«Пробуй и получай обратную связь!»

Аналогия:

Дрессировка собаки. Собака получает лакомство за правильные действия и выговор за ошибки.

Как работает:

• Агент (компьютер) действует в среде

• Получает награды за хорошие действия и штрафы за плохие

• Учится методом проб и ошибок

Примеры из жизни:

• 🤖 Игровые AI (боты в Dota, StarCraft)

• 🚗 Автопилоты Tesla

• ♟️ AlphaGo и шахматные программы

Ключевые понятия:

• Агент — тот, кто учится

• Среда — мир, где агент действует

• Награда — обратная связь за действия

• Политика — стратегия поведения агента

Суть: Компьютер учится через взаимодействие и обратную связь.