scikit-learn - это библиотека Python для машинного обучения. В ней уже написаны все модели!
Базовая структура работы с любой моделью ML:
# 1. Импортируем модель
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 2. Создаём модель
model = LinearRegression()
# 3. Обучаем модель (она сама находит k и b!)
model.fit(X, y)
# 4. Делаем предсказания
predictions = model.predict(X_new)
Это всегда одинаковая последовательность! Меняется только тип модели.
Преимущества Scikit-learn
✅ Простота использования - единый интерфейс для всех моделей
✅ Надежность - код написан и проверен экспертами
✅ Бесплатность - полностью открытый исходный код
✅ Документация - отличные примеры и объяснения
✅ Сообщество - тысячи разработчиков по всему миру
Официальный сайт https://scikit-learn.org/stable/