Коэффициент детерминации R^2

Что такое R²?

R² (R-квадрат) — это статистическая мера, которая показывает, насколько хорошо модель объясняет вариацию данных.

Простыми словами: R² показывает, насколько наша модель лучше, чем простое среднее значение.

Шкала R²:

• R² = 1 — идеальная модель (все точки лежат на прямой)

• R² = 0.8 — отличная модель (объясняет 80% изменчивости)

• R² = 0.5 — средняя модель

• R² = 0 — модель не лучше среднего

• R² < 0 — модель хуже, чем простое среднее

Как работает R²?

Представьте три ситуации:

1. Без модели: Просто говорим "среднее значение Y" для любого X

2. С моделью: Используем линию регрессии для предсказания

R² показывает, насколько вариант 2 лучше варианта 1!