Олимпиадный тренинг

Задача . Z-нормализация данных эксперимента


Задача

Темы:

Выполните Z-нормализацию (стандартизацию) массива: \[z_i = \frac{a_i - \bar{a}}{\sigma},\] где \(\bar{a}\) — среднее, \(\sigma\) — стандартное отклонение (ddof=0). После стандартизации среднее \(\approx 0\), стандартное отклонение \(\approx 1\).

Формат ввода

Первая строка — \(n\) (\(2\le n\le 10^5\)). Вторая строка — \(n\) вещественных чисел. Гарантируется \(\sigma>0\).

Формат вывода

Одна строка — \(n\) чисел, каждое округлено до 4 знаков, через пробел.

Пример ввода:

5
10.0 20.0 30.0 40.0 50.0

Пример вывода:

-1.4142 -0.7071 0.0000 0.7071 1.4142

Подсказка. np.mean(), np.std() и поэлементные операции NumPy.


time 1000 ms
memory 256 Mb
Правила оформления программ и список ошибок при автоматической проверке задач

Статистика успешных решений по компиляторам
 Кол-во
Python1
Комментарий учителя