Сервис прогнозирует отток клиентов. Файл churn.txt содержит
3000 строк: дней_без_активности число_обращений_в_поддержку метка
(первые два поля — целые, метка: 1 — клиент ушёл, 0 — остался).
Можно построить классификатор по одному из двух признаков с правилом
«ушёл, если признак не меньше порога». Для каждого признака отдельно
подберите порог, дающий максимальную точность на всей выборке
(перебирая все целые пороги от минимума до максимума значений признака).
Определите, какой признак даёт более высокую максимальную точность:
1 — «дней без активности», 2 — «число обращений». Укажите номер этого признака
и достигнутую им точность в процентах (округлённую до целого).
В ответе запишите два числа через пробел. Гарантируется, что лучший признак
единственный.