ReLU назад
Допишите выражение после return в функции relu_backward(z, grad_output).
grad_output — градиент, пришедший от следующей операции.
- если
z > 0, градиент проходит без изменения;
- если
z <= 0, результат backward равен нулю.
PyTorch, autograd, TensorFlow и JAX использовать нельзя: задача проверяет локальное правило ReLU.
Запрещенные операторы: torch; autograd; tensorflow; jax
| № | Входные данные | Выходные данные |
|
1
|
2.5 -4.0
|
-4.000000
|
|
2
|
-1.2 7.0
|
0.000000
|