Библиотеки Python

90 задачвместе с подтемами
Число у задачи — рейтинг сложности, слово рядом — насколько она трудна по сравнению с другими задачами такого же типа. Шкалы задач с ответом и задач с кодом между собой не сравниваются. Рядом — счётчики попыток: ✓ успешные, ✗ неуспешные.
РейтингЛюбойдо 800800–11991200–15991600+Без рейтинга
СначалаПодходящиеНовыеПопулярныеПростыеСложные
Pandas#50304
Что такое Pandas?
  1. Библиотека визуализации данных
  2. Библиотека машинного обучения
  3. Библиотека для манипулирования и анализа данных
  4. Фреймворк для веб-разработки
NumPy
700лёгкаяВойти и решать
Функции Pandas - 12#50303
Что из этого возвращает статистические данные о числовых столбцах в кадре данных df?
  1.  print(df.describe())
  2.  print(df.stats())
  3.  print(describe(df))
  4.  print(stats(df))
NumPy
800лёгкаяВойти и решать
Функции Pandas - 11#50302
Что из нижеперечисленного используется для получения столбцов с именами 'cl3' и 'cl5' из массива данных df?
  1. print(df.loc['cl3','cl5'])
  2. print(df.loc[['cl3','cl5']])
  3. print(cls.iloc[['cl3','cl5']])
  4. print(df.iloc['cl3','cl5'])
NumPy
1 300труднаяВойти и решать
Функции Pandas - 8#50299
Что выдает приведенный ниже код?
df.loc[df.clmn==10,:]
  1.  Возвращает столбцы clmn, в которых значение равно 10
  2.  Вернуть все столбцы фрейма данных df со значением, равным 10
  3.  Вернуть все столбцы clmn и первые 10 строк
  4.  Ничего из вышеперечисленного
NumPy
1 300труднаяВойти и решать
Функции Pandas - 7#50298
Что из нижеперечисленного изменяет тип данных столбца с именем clmn в фрейме данных dft на тип данных string?
  1.  df.clmn.astype(str)
  2.  df.clmn.type(str)
  3.  str(df.clmn)
  4.  Ничего из вышеперечисленного
NumPy
800лёгкаяВойти и решать
Что выведет программа - 2#50296
What is the output of the following code?

print(df.iloc[2:5]) 

NumPy
900средняяВойти и решать
Функции Pandas - 6#50295
Какой из следующих способов создания фрейма данных является правильным?
  1. pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
  2. pandas.Dataframe( data, index, columns, dtype, copy)
  3. pandas.dataFrame( data, index, columns, dtype,)
  4. pandas.dataframe( data, index, columns, dtype)
Библиотеки Python
800лёгкаяВойти и решать
Функции Pandas - 5#50294
Что из перечисленного ниже можно хранить в фрейме данных?
  1.  двумерный массив
  2.  списки, словари или серии.
  3.  Pandas DataFrame
  4.  Все вышеперечисленное
NumPy
700лёгкаяВойти и решать
Функции Pandas - 3#50290
Что возвращает атрибут shape?
  1.  Возвращает количество строк и столбцов соответственно в виде кортежа
  2.  Возвращает количество столбцов и строк соответственно в виде списка
  3.  Возвращает количество строк и столбцов соответственно в виде списка
  4.  Возвращает количество столбцов и строк соответственно в виде кортежа
NumPy
700лёгкаяВойти и решать
Функции Pandas - 2#50289
Какая из следующих команд возвращает тип данных для значений в каждом столбце фрейма данных df?
NumPy
800лёгкаяВойти и решать
Функции Pandas#50286
Какая из следующих функций не предоставляется модулем Pandas?
  1.  Слияние и объединение наборов данных
  2.  Фильтрация данных с помощью условий
  3.  Построение графиков и визуализация данных
  4.  Ничего из вышеперечисленного
NumPy
1 000средняяВойти и решать
Шахматная доска#37537
Цвет клетки шахматной доски условно кодируется цифрами 1 и 0. Черный цвет - 1, белый цвет - 0. Левый верхний угол доски - черный. 
По заданному числу n, выведите на экран кодовую таблицу цветов для шахматной доски размером n на n.

 
Примеры
№ Входные данные Выходные данные
1 4 [[1 0 1 0]
 [0 1 0 1]
 [1 0 1 0]
 [0 1 0 1]]
2 3 [[1 0 1]
 [0 1 0]
 [1 0 1]]
NumPy
✓ 204✗ 121600лёгкаяВойти и решать
Решето#37536
На вход даются числа n, m, r, c. Выведите массив размера n на m, в котором в котором в каждой r-ой строчке и в каждом c-ом столбце стоят 0, а остальные элементы равны 1.

 
Примеры
№ Входные данные Выходные данные
1 6 7 2 3 [[0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 1 0 1 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 1 0 1 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 1 0 1 1 0]]
NumPy
✓ 201✗ 261600лёгкаяВойти и решать
Почётные единицы#37535
На вход даётся число n. Выведите массив размера n на n, в котором в строках с чётными индексами стоят 1, а в остальных — нули (элементы массива должны быть типа int).
 
Примеры
№ Входные данные Выходные данные
1 5 [[1 1 1 1 1]
 [0 0 0 0 0]
 [1 1 1 1 1]
 [0 0 0 0 0]
 [1 1 1 1 1]]
NumPy
✓ 225✗ 197600лёгкаяВойти и решать
Срезы#37534

На вход даются числа n, r, c. Выведите массив размера n на n, в котором в строке r и столбце c стоят 1, а остальные числа равны 0 (используйте тип np.int8).

Пример
№ Входные данные Выходные данные
1 5 1 3 [[0 0 0 1 0]
 [1 1 1 1 1]
 [0 0 0 1 0]
 [0 0 0 1 0]
 [0 0 0 1 0]]
NumPy
✓ 1✗ 41 000средняяВойти и решать
Двумерные NumPy массивы. Обращение к элементам#37533
На вход даются числа n и m. Выведите массив размера n на m, в котором в первой строчке (строка с нулевым индексом) идут числа от 0 до m-1, а остальные числа равны 0. Тип элементов массива должен быть np.int8.
 

 

Примеры
№ Входные данные Выходные данные
1 3
4		 [[0 1 2 3]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]
NumPy
✓ 235✗ 221600лёгкаяВойти и решать
Создание особых векторов#37531
На вход подаётся число n. Выведите массив размера nхn, в котором по диагонали идут числа 0 до n-1, а остальные числа равны 0.
 

 

Примеры
№ Входные данные Выходные данные
1 5 [[0 0 0 0 0]
 [0 1 0 0 0]
 [0 0 2 0 0]
 [0 0 0 3 0]
 [0 0 0 0 4]]
NumPy
✓ 270✗ 241500лёгкаяВойти и решать
Поделиться
Класснуть