file = 'medicine.csv'
cols = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

data = {i: [] for i in cols} #это создание словаря чтобы к каждой колонке были данные именно для этой колонки 

try:
    with open(file, 'r') as f:# открывает файл 
        lines = f.readlines()
        for line in lines[1:]:#перебирает строки начиная со второй потому что в первой заголовки колонок
            values = line.strip().split(',') #создается список значений с отдельными элементами, убираются лишние пробелы 
            for i in cols:#перебирает номера колонок из списка колонок
                try:
                    data[i].append(float(values[i].strip()))#теперь значение в колонках это число float, оно добавляется в список для колонки с тем номеров в данные 
                    continue
                except ValueError:
                    continue
except FileNotFoundError:
    print(f"Файл {file} не найден.")
    exit()#если файл не найден, выводит сообщение и завершает

for i in cols:
    nums = data[i] #в массиве nums теперь данные ( числа из колонки) для колонок
    if len(nums) == 0:
        print(f"Нет данных для колонки {i}. Пропуск.")
        continue
    avg = sum(nums) / len(nums) #считает среднее значение в колонке
    nums.sort()
    mediana = nums[len(nums) // 2] if len(nums) % 2 != 0 else (nums[len(nums) // 2 - 1] + nums[len(nums) // 2]) / 2 #cчитает медиану
    a = {}#создание словаря для подсчета частоты.это словарь, где ключи — числа из списка, а значения — их частота.
    for num in nums:# перебирает все элементы списка nums
        if num in a:
            a[num] += 1 #если число уже есть в словаре, то увеличивается его частота
        else:
            a[num] = 1
    moda = max(a, key=a.get)# считает моду. словарь a хрнит частоту встречаемости чисел
    dispersia = sum((x - avg) ** 2 for x in nums) / len(nums)# считает дисперсию
    std = dispersia ** 0.5 #считает стандартное отклонение
    stats = { 
        "мин": min(nums),
        "макс": max(nums),
        "среднее": avg,
        "медиана": mediana,
        "мода": moda,
        "дисперсия": dispersia,
        "стандартное отклонение": std
    }
    print(f"Статистика для колонки {i}:")
    for key, value in stats.items():
        print(f"  {key}: {value}")#вывод того что получилось