Войти
или
Зарегистрироваться
Маркетплейс
Курсы
Учебник
Учебник 2.0
ОГЭ/ЕГЭ
Олимпиады
Рубрикатор
Компилятор
Онлайн Компилятор
Компилятор Python с отладкой
Питон - Черепашка
Редактор HTML Code
SQLite Studio - работа с БД
Учебник 2.0
Машинное обучение
1
.
Машинное обучение. Введение
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
2
.
Линейная регрессия
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
3
.
Логистическая регрессия
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
4
.
Оценка качества классификации
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
5
.
Деревья решений
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
6
.
Деревья решений. Читаем и разбираем JSON
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
7
.
Первые модели. Решение задач
Автор: Деникина Н.В., Деникин А.В.
Классификация
№
Список задач модуля
Тип задания
Отметка о выполнении
1
Обучение с учителем: Классификация (например, спам/не спам) и регрессия (например, предсказание цен).
Тетрадь с теорией
2
Что отличает задачу классификации от задачи регрессии?
Вопрос с выбором ответа
3
Классификация спама
Тетрадь с теорией
4
Iris
Вопрос с открытым ответом