�� : ��

�� Python

�� . ��:

��
��
��

�� YouTube

#������ ��������� ��� ������� ������ � ��������
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#������ csv-��������� � �������
df = pd.read_csv('Youtube_Physics-Videos_Data - Sheet1.csv')
df_c = pd.read_csv('Youtube_Physics-Videos_Data - Sheet1.csv')

#�������������� ������� � ���������� ������
df.columns = ['title', 'video_link', 'views', 'posted_ago', 'author', 'author_link', 'description']
df_c.columns = ['title', 'video_link', 'views', 'posted_ago', 'author', 'author_link', 'description']

#�������� ������� ������ �� �������� ������
df['views'] = df['views'].map(lambda x: x.rstrip(' views watching'))

#������ M �� ������ ����� �����, 6 ��� ���������� � 5 ��� ������� �������
df['views'] = df['views'].map(lambda x: x.replace('M', '00000') if ('.' in x) else x.replace('M', '000000'))

#������ � �� ������ ����� �����, 3 ��� ���������� � 2 ��� ������� �������
df['views'] = df['views'].map(lambda x: x.replace('K', '00') if ('.' in x) else x.replace('K', '000'))

#�������� �������
df['views'] = df['views'].map(lambda x: x.replace('.', ''))

#������ ���������� ���������� �� 0
df['views'] = df['views'].map(lambda x: x.replace('No', '0'))

#��������� ���� ������ ������� 'views' � object �� int64
df['views'] = df['views'].astype(int)

#���������� ���� ��������� ������
df = df.fillna('0')
df_c = df_c.fillna('0')

#����� �������� � �����, ����������� ��������� ��� �����
df_c = df_c[df_c['posted_ago'].str.contains('years')]

#�������� ������ ����
df_c['posted_ago'] = df_c['posted_ago'].map(lambda x: x.lstrip('Streamed ').rstrip(' years ago'))

#��������� ���� ������ ������� 'posted_ago' � object �� int64
df_c['posted_ago'] = df_c['posted_ago'].astype(int)

#����� ������������� �������� � �������� ���
ii = df_c['posted_ago'].idxmax()
df.loc[ii]

#����� ������������� �������� � ����������
i = df['views'].idxmax()
df.loc[i]

#������� ����� ������ ���������
a1 = df.query('views <= 500000').shape[0]
a2 = df.query('views <= 1500000 and views >= 500001').shape[0]
a3 = df.query('views <= 5000000 and views >= 1500001').shape[0]
a4 = df.query('views <= 15000000 and views >= 5000001').shape[0]
a5 = df.query('views <= 100000000 and views >= 15000001').shape[0]

#���������� ��������
views = ['From 0M to 0.5M', 'From 0.5M to 1.5M', 'From 1.5M to 5M', 'From 5M to 15M', 'From 15M to 100M']
data = [a1, a2, a3, a4, a5]
expl = (0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1)

� �� :

#����� ������� ���������� � ��������� ����
df.query('views == 149000000')

�� :

#����� ������ � ��������� ����
df.query('posted_ago == "16 years ago"')

�� :

#�������� ���������
plt.pie(data, labels=views, explode=expl)
plt.title('Number of views, M')
#����� ���������
plt.show()

��
Youtube_Physics-Videos_Data - Sheet1.csv

��

�������� Python

�� Python