Войти
или
Зарегистрироваться
Курсы
Учебник
Учебник 2.0
ОГЭ/ЕГЭ
Олимпиады
Рубрикатор
Компилятор
Статья Автор:
Нурулина Карина
summative
import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.read_excel('potential_conv.xlsx', header=None) df.columns = [10, 20, 40, 50, 80, 110, 140, 170, 200, 230, 245, 260, 275] df.index = list(range(210, -1, -5)) df p1 = sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 6}, cmap="bwr", fmt=".0f", cbar=True) p2 = sns.heatmap(df, cmap="bwr", cbar=True) #ссылка на работующий код: https://colab.research.google.com/drive/1_nr-zUhJTWNJkcZUa3tzMqjASYb2Xfo5?hl=ru#scrollTo=3L42KZeXIGvk
×
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel("potential(x).xlsx") plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(data['X'] / 10, data['Potential']) plt.title('Зависимость потенциала от координаты X') plt.xlabel('Координата X') plt.ylabel('Потенциал') plt.grid(True) plt.show()
×
Прикрепленные файлы
potential(x).xlsx
potential_conv.xlsx
тз.docx
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать