�� : ��
�� 7

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ������ ������ �� �����
data = pd.read_csv('bank-addition-full.csv', delimiter=',')

# ���������� ��������� ��� �������� ����� � �������� �������� �� ���������� �����������
housing_loan_by_education = data.groupby('Education')['Housing'].value_counts(normalize=True).unstack()
housing_loan_by_education.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.title('����������� �������� �������� �� ���������� �����������')
plt.xlabel('������� �����������')
plt.ylabel('���� �������� � �������� ��������')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(title='�������� ������', loc='upper right')
plt.show()

# �������� ��������� ��� ���������� �������� �� �����������������
bins = [0, 100, 200, 400, float('inf')]
labels = ['����� 100 ����', '�� 100 �� 200 ����', '�� 200 �� 400 ����', '�� 400 ���� � �����']
data['Duration_Group'] = pd.cut(data['Duration'], bins=bins, labels=labels)
duration_counts = data['Duration_Group'].value_counts()
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.pie(duration_counts, labels=duration_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('���������� �������� �� �����������������')
plt.show()

# ����������� ������������� �������� ��������
plt.hist(data['Age'], bins=20, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.title('������������� �������� ��������')
plt.xlabel('�������')
plt.ylabel('���������� ��������')
plt.show()

# ����������� �������� ����� ������������� ���������� ����� ��������
age_bins = [0, 25, 40, 60, float('inf')]
age_labels = ['��������', '������� �������', '�������', '����������']
data['Age_Group'] = pd.cut(data['Age'], bins=age_bins, labels=age_labels)
popular_age_group = data['Age_Group'].mode()[0]

# ���������� �������� �� ���������� ������ � ����������� �������� ���������� ��������� � �����������
popular_profession_education = data.groupby('Age_Group')[['Job', 'Education']].agg(lambda x: x.value_counts().index[0])
print(f"�������� ����� ������������� ���������� ������: {popular_age_group}")
print("�������� ���������� ��������� � ����������� � ������ ���������� ������:")
print(popular_profession_education)
��
bank-addition-full.csv
��
�������� 7

�� 7
