Статья Автор: Подолян София

самматив ураа

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Чтение данных из файла
data = pd.read_csv('bank-addition-full.csv', sep=',')

# Укажем названия столбцов
data.columns = ['Возраст', 'Работа', 'Семейное положение', 'Уровень образования', 'Дефолт по кредиту', 'Жилищный кредит', 'Личный кредит', 'Тип связи с клиентом', 'Месяц связи с клиентом', 'Длительность клиентства']

# Построение столбчатой диаграммы для процента людей с жилищным кредитом по категориям образования
data['Жилищный кредит'].replace({'yes': 1, 'no': 0, 'unknown': pd.NA}, inplace=True)  # Замена категорий на числа
education_housing_loan = data.groupby('Уровень образования')['Жилищный кредит'].mean() * 100

plt.figure(figsize=(10, 6))
education_housing_loan.plot(kind='bar', color='skyblue')
plt.title('Процент людей с жилищным кредитом по категориям образования')
plt.xlabel('Уровень образования')
plt.ylabel('Процент с жилищным кредитом')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

Прикрепленные файлы
bank-addition-full.csv

Загрузка...

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

💬

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Печать