Войти
или
Зарегистрироваться
Курсы
Учебник
Учебник 2.0
ОГЭ/ЕГЭ
Олимпиады
Рубрикатор
Компилятор
Статья Автор:
Подолян София
самматив ураа
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Чтение данных из файла data = pd.read_csv('bank-addition-full.csv', sep=',') # Укажем названия столбцов data.columns = ['Возраст', 'Работа', 'Семейное положение', 'Уровень образования', 'Дефолт по кредиту', 'Жилищный кредит', 'Личный кредит', 'Тип связи с клиентом', 'Месяц связи с клиентом', 'Длительность клиентства'] # Построение столбчатой диаграммы для процента людей с жилищным кредитом по категориям образования data['Жилищный кредит'].replace({'yes': 1, 'no': 0, 'unknown': pd.NA}, inplace=True) # Замена категорий на числа education_housing_loan = data.groupby('Уровень образования')['Жилищный кредит'].mean() * 100 plt.figure(figsize=(10, 6)) education_housing_loan.plot(kind='bar', color='skyblue') plt.title('Процент людей с жилищным кредитом по категориям образования') plt.xlabel('Уровень образования') plt.ylabel('Процент с жилищным кредитом') plt.xticks(rotation=45) plt.show()
×
Прикрепленные файлы
bank-addition-full.csv
Чтобы оставить комментарий нужна авторизация
Печать