Статья Автор: Калинин, Илья

Summative CD

Формула для расчета моды:
d = dict() - создаем пустой словарь
mx = 0 - максимальное значение. оно нам понадобится для того, чтобы посчитать максимально кол-во вхождения элемента
elem = 0 - кол-во вхождений каждого элемента
for i in a_list: - для каждого элемента, входящего в список
d[i] = d.get(i, 0) + 1 - ищеь элемент "i" в словаре. Если находит его, до добавляет единицу, если нет, то добавляет ноль в словарь d
if d[i] > mx: - если в словаре d значение больше чем в mx
mx = d[i] - то mx принимает значение d
elem = i - d[i], где i это элемент, повторяющийсяя чаще всего (соответственно мода), присваивается ввиде значения переменной elem
print('мода:', elem) - вывод ответа

Формулы для расчета дисперсии и стандартного отклонения:

disp1 = sum((x-(sum(f_list)/len(f_list)))**2 for x in f_list) - в числитиле формулы надо найти сумму разностей между каждым элементом набора данных Х и средним арифметическим всего этого набора. После этого надо возвести полученное число в квадрат
disp2 = disp1/len(f_list) - и разделить на количество элементов. Получаем дисперсию.
print('дисперсия:',disp2) - выводим дисперсию
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5) - стандартное отклонение это корень из дисперсии. Я возвел значение дисперсии в степень 0.5, что равно возведению под корень

a_list=[]
b_list=[]
c_list=[]
d_list=[]
e_list=[]
f_list=[]
x_list=[]
with open('SummativeCD1.csv','r') as f:
  for line in f:
    x,a,b,c,d,e,f,_ = line.split(',')
    a_list.append(float(a))
    b_list.append(float(b))
    c_list.append(float(c))
    d_list.append(float(d))
    e_list.append(float(e))
    f_list.append(float(f))
    x_list.append(float(x))
print('Статистика времени академических занятий в день:')
print('мин:',min(a_list))
print('макс:',max(a_list))
print('среднее:',sum(a_list)/len(a_list))
print('медиана:', sorted(a_list)[len(a_list) // 2])
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in a_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('мода:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(a_list)/len(a_list)))**2 for x in a_list)
disp2 = disp1/len(a_list)
print('дисперсия:',disp2)
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5)

print(' ')

print('Статистика времени внеакадемических занятий в день:')
print('мин:',min(b_list))
print('макс:',max(b_list))
print('среднее:',sum(b_list)/len(b_list))
print('медиана:', sorted(b_list)[len(b_list) // 2])
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in b_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('мода:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(b_list)/len(b_list)))**2 for x in b_list)
disp2 = disp1/len(b_list)
print('дисперсия:',disp2)
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5)

print(' ')

print('Статистика времени сна в день')
print('мин:',min(c_list))
print('макс:',max(c_list))
print('среднее:',sum(c_list)/len(c_list))
print('медиана:', sorted(c_list)[len(c_list) // 2])
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in c_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('мода:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(c_list)/len(c_list)))**2 for x in c_list)
disp2 = disp1/len(c_list)
print('дисперсия:',disp2)
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5)

print(' ')

print('Статистика времени социальных часов в день:')
print('мин:',min(d_list))
print('макс:',max(d_list))
print('среднее:',sum(d_list)/len(d_list))
print('медиана:', sorted(d_list)[len(d_list) // 2])
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in d_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('мода:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(d_list)/len(d_list)))**2 for x in d_list)
disp2 = disp1/len(d_list)
print('дисперсия:',disp2)
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5)

print(' ')

print('Статистика времени спортивных занятий в день:')
print('мин:',min(e_list))
print('макс:',max(e_list))
print('среднее:',sum(e_list)/len(e_list))
print('медиана:', sorted(e_list)[len(e_list) // 2])
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in e_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('мода:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(e_list)/len(e_list)))**2 for x in e_list)
disp2 = disp1/len(e_list)
print('дисперсия:',disp2)
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5)

print (' ')

print('Статистика оценок:')
print('мин:',min(f_list))
print('макс:',max(f_list))
print('среднее:',sum(f_list)/len(f_list))
print('медиана:', sorted(f_list)[len(f_list) // 2])
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in f_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('мода:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(f_list)/len(f_list)))**2 for x in f_list)
disp2 = disp1/len(f_list)
print('дисперсия:',disp2)
print('стандартное отклонение:', disp2**0.5)

number = 0
for i in a_list:
  if i>=9:
    number+=1
a_graph = number

number = 0
for i in a_list:
  if i>=8:
    number+=1
b_graph = number-a_graph

number = 0
for i in a_list:
  if i>=7:
    number+=1
c_graph = number-a_graph-b_graph

number = 0
for i in a_list:
  if i>=6:
    number+=1
d_graph = number-c_graph-b_graph-a_graph

number = 0
for i in a_list:
  if i>=5:
    number+=1
e_graph = number-d_graph-c_graph-b_graph-a_graph

import matplotlib.pyplot as plt
a = ['9-10', '8-9', '7-8', '6-7', '5-6']
b = [a_graph, b_graph, c_graph, d_graph, e_graph]
plt.bar(a,b, color='green')
plt.xlabel('время занятий в часах')
plt.ylabel('количество учащихся')
plt.title('диаграмма времени академический занятий в день')
plt.show()

print('количество учащихся, имеющих 9-10 часов академических занятий:', a_graph)
print('количество учащихся, имеющих 8-9 часов академических занятий:',b_graph)
print('количество учащихся, имеющих 7-8 часов академических занятий:',c_graph)
print('количество учащихся, имеющих 6-7 часов академических занятий:',d_graph)
print('количество учащихся, имеющих 5-6 часов академических занятий:',e_graph)

Прикрепленные файлы
SummativeCD1.csv

Чтобы оставить комментарий нужна авторизация

Печать