�� : ��, ��
Summative CD

a_list=[]
b_list=[]
c_list=[]
d_list=[]
e_list=[]
f_list=[]
x_list=[]
with open('SummativeCD1.csv','r') as f:
  for line in f:
    x,a,b,c,d,e,f,_ = line.split(',')
    a_list.append(float(a))
    b_list.append(float(b))
    c_list.append(float(c))
    d_list.append(float(d))
    e_list.append(float(e))
    f_list.append(float(f))
    x_list.append(float(x))
print('���������� ������� ������������� ������� � ����:')
print('���:',min(a_list))
print('����:',max(a_list))
print('�������:',sum(a_list)/len(a_list))
print('�������:', sorted(a_list)[len(a_list) // 2])
#import statistics
#print ('����:',statistics.mode(a_list))
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in a_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('����:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(a_list)/len(a_list)))**2 for x in a_list)
disp2 = disp1/len(a_list)
print('���������:',disp2)
print('����������� ����������:', disp2**0.5)

print(' ')

print('���������� ������� ���������������� ������� � ����:')
print('���:',min(b_list))
print('����:',max(b_list))
print('�������:',sum(b_list)/len(b_list))
print('�������:', sorted(b_list)[len(b_list) // 2])
#import statistics
#print ('����:',statistics.mode(b_list))
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in b_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('����:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(b_list)/len(b_list)))**2 for x in b_list)
disp2 = disp1/len(b_list)
print('���������:',disp2)
print('����������� ����������:', disp2**0.5)

print(' ')

print('���������� ������� ��� � ����')
print('���:',min(c_list))
print('����:',max(c_list))
print('�������:',sum(c_list)/len(c_list))
print('�������:', sorted(c_list)[len(c_list) // 2])
#import statistics
#print ('����:',statistics.mode(c_list))
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in c_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('����:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(c_list)/len(c_list)))**2 for x in c_list)
disp2 = disp1/len(c_list)
print('���������:',disp2)
print('����������� ����������:', disp2**0.5)

print(' ')

print('���������� ������� "��������� � ����:')
print('���:',min(d_list))
print('����:',max(d_list))
print('�������:',sum(d_list)/len(d_list))
print('�������:', sorted(d_list)[len(d_list) // 2])
#import statistics
#print ('����:',statistics.mode(d_list))
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in d_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('����:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(d_list)/len(d_list)))**2 for x in d_list)
disp2 = disp1/len(d_list)
print('���������:',disp2)
print('����������� ����������:', disp2**0.5)

print(' ')

print('���������� ������� ���������� ������� � ����:')
print('���:',min(e_list))
print('����:',max(e_list))
print('�������:',sum(e_list)/len(e_list))
print('�������:', sorted(e_list)[len(e_list) // 2])
#import statistics
#print ('����:',statistics.mode(e_list))
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in e_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('����:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(e_list)/len(e_list)))**2 for x in e_list)
disp2 = disp1/len(e_list)
print('���������:',disp2)
print('����������� ����������:', disp2**0.5)

print (' ')

print('���������� ������:')
print('���:',min(f_list))
print('����:',max(f_list))
print('�������:',sum(f_list)/len(f_list))
print('�������:', sorted(f_list)[len(f_list) // 2])
#import statistics
#print ('����:',statistics.mode(f_list))
d = dict()
mx = 0
elem = 0
for i in f_list:
  d[i] = d.get(i, 0) + 1
  if d[i] > mx:
    mx = d[i]
    elem = i
print('����:', elem)
disp1 = sum((x-(sum(f_list)/len(f_list)))**2 for x in f_list)
disp2 = disp1/len(f_list)
print('���������:',disp2)
print('����������� ����������:', disp2**0.5)

import matplotlib.pyplot as plt 
x = [x_list]
y = [a_list]
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.title("������ ������� ������������� ������� � ����")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()

x = [x_list]
y = [b_list]
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.title("������ ������� ���������������� ������� � ����")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()

x = [x_list]
y = [c_list]
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.title("������ ������� ��� � ����")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()

x = [x_list]
y = [d_list]
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.title("������ ������� ���������� � ����")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()

x = [x_list]
y = [e_list]
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.title("������ ������� ������ � ����")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()

x = [x_list]
y = [f_list]
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.title("������ ������")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()
��
SummativeCD1.csv
��