После выполнения кода вы увидите результат чтения изображения, представленный в виде многомерного массива Numpy:
[[[ 0 0 0]
[128 128 128]
[255 255 255]]
[[ 0 0 255]
[ 0 255 0]
[255 0 0]]
[[255 255 0]
[255 0 255]
[ 0 255 255]]]
Этот массив представляет собой изображение размером 3x3 пикселя, где каждый пиксель представлен в формате BGR (Blue, Green, Red). Именно в таком формате читает изображения OpenCV.
Давайте разберем структуру массива:
- Первый уровень массива представляет строки изображения.
- Второй уровень массива представляет столбцы изображения.
- Третий уровень массива представляет значения цветов (BGR) для каждого пикселя.
Размер изображения и свойство shape
Размер массива можно узнать с помощью свойства shape. Это свойство возвращает кортеж с размерами массива по каждому измерению.
print(image.shape) # Вывод: (3, 3, 3)
В данном случае (3, 3, 3) означает, что изображение имеет 3 строки, 3 столбца и каждый пиксель представлен 3 значениями (BGR).
Множественное присваивание позволяет удобно разбирать кортеж на отдельные переменные. Например, чтобы получить размеры изображения: