Известно, что быстрая сортировка работает путем случайного выбора «разделяющего» элемента из массива и разбиения остальных элементов на два подмассива в зависимости от того, меньше они или больше разделяющего. Но Медуза считает, что выбор случайного элемента — это пустая трата времени, поэтому она всегда выбирает первый элемент в качестве разделяющего. Время, необходимое для выполнения ее кода, можно вычислить с помощью следующего псевдокода:
function fun(A)
if A.length > 0
пусть L[1 ... L.length] и R[1 ... R.length] будут новыми массивами
L.length = R.length = 0
for i = 2 to A.length
if A[i] < A[1]
L.length = L.length + 1
L[L.length] = A[i]
else
R.length = R.length + 1
R[R.length] = A[i]
return A.length + fun(L) + fun(R)
else
return 0
Теперь вы хотите показать ей, что ее код работает медленно. Когда функция \(\mathrm{fun(A)}\) будет больше или равна \(lim\), ее код получит вердикт \(\text{Time Limit Exceeded}\). Вы хотите узнать, сколько различных перестановок \(P\) массива \([1, 2, \dots, n]\) удовлетворяет \(\mathrm{fun(P)} \geq lim\). Поскольку ответ может быть большим, вам нужно найти ответ только по модулю \(10^9+7\).
Примечание
В первом примере \(P = [1, 4, 2, 3]\) удовлетворяет условию, так как: \(\mathrm{fun([1, 4, 2, 3]) = 4 + fun([4, 2, 3]) = 7 + fun([2, 3]) = 9 + fun([3]) = 10}\).
Не забудьте вывести ответ по модулю \(10^9+7\).