Косинусное сходство - это мера сходства между двумя ненулевыми векторами пространства внутренних произведений,
которая измеряет косинус угла между ними. Она часто используется в информационном поиске и текстовом маркетинге
для определения степени сходства между двумя документами. Она также используется в алгоритмах машинного обучения
для распознавания лиц, объектов и других задач.
Косинусное сходство основано на косинусе угла между двумя ненулевыми векторами \(A,B\).
Косинусное сходство между двумя векторами - это числовое представление их сходства;
оно варьируется от -1, что полностью отличается, до 1, что является точным совпадением.
Расчет косинусного сходства производится следующим образом:
\(cos(\overrightarrow{A},\overrightarrow{B})=\frac{\overrightarrow{A}\cdot\overrightarrow{B}}{||\overrightarrow{A}||\cdot||\overrightarrow{B}||}\)
где \(||\overrightarrow{A}||,\ ||\overrightarrow{B}||\) - длины векторов \(A,B \) , а \(\overrightarrow{A}\cdot\overrightarrow{B}\) - скалярное (точечное) произведение \(A,B \)