Алгоритмы обработки

Пользователь вводит слова через пробел в одной строке. Сохраните в список только те слова, длина которых строго больше 3. Выведите получившийся список — слова через пробел в том порядке, в котором следуют во входных данных.

Формат входных данных

Одна строка — слова через пробел (от 1 до 20 слов).

Формат выходных данных

Одна строка — слова с длиной больше 3 через пробел. Если таких слов нет, выведите пустую строку.

На выборах мэра баллотируются три кандидата (номера 1, 2, 3). Побеждает кандидат, набравший строго больше голосов, чем каждый из остальных. Если два или три кандидата набрали одинаковое максимальное число голосов, выведите REPEAT (необходим второй тур).
 

Входные данные

Первая строка — целое число N (1 <= N <= 10000) - количество проголосовавших.
Каждая из следующих N строк содержит одно число (1, 2 или 3) - результат голосания каждого избирателя.
 

Выходные данные

Номер победителя или REPEAT.

В школе проходят выборы президента ученического совета. Баллотируются три кандидата (номера 1, 2, 3). Каждый ученик голосует за одного из них.
Определите, сколько голосов набрал каждый кандидат.
 

Входные данные

Первая строка — целое число N (1 <= N <= 1000) — количество проголосовавших.
Каждая из следующих N строк содержит одно целое число (1, 2 или 3) — голос ученика.
 

Выходные данные

Три числа через пробел — количество голосов за кандидата 1, 2 и 3 соответственно.

Программа получает на вход размеры матрицы n и m (количество строк и столбцов), затем элементы матрицы (n строк по m чисел в каждой). Все числа целые, не превышают по модулю 1000. Программа должна вывести среднее арифметическое всех элементов матрицы с точностью до 2 знаков после запятой.

Создадим эффект старой 8-битной графики! Разделим фото на блоки k×k и каждый блок заменим на один пиксель со средней яркостью. Программа получает на вход размеры фото n и m (оба делятся на k нацело), затем n строк по m чисел - пиксели, затем размер блока k. Программа должна вывести "пикселизированное" изображение: (n/k) строк по (m/k) чисел. Каждое число - это среднее арифметическое блока k×k из исходного изображения, округлённое вниз.

Утром Дядя Фёдор вышел на улицу и увидел цепочку следов на снегу. Он записал глубину каждого следа в сантиметрах. Дядя Фёдор хочет найти самый глубокий след, чтобы понять, кто из жителей деревни проходил мимо (чем тяжелее, тем глубже след).

Входные данные: В первой строке число N (1 ≤ N ≤ 1000) — количество следов. Во второй строке N целых чисел от 1 до 100 — глубина каждого следа.

Выходные данные: Два числа через пробел: максимальная глубина и номер следа с такой глубиной (если таких несколько, выведите номер первого). Следы нумеруются с единицы.

Дана последовательность из N чисел. Найти сумму чисел, у которых значение и позиция имеют одинаковую чётность (оба чётные или оба нечётные).

Входные данные: в первой строке вводится число N, в следующих строках вводятся N чисел (по одному числу в строке).

Выходные данные: выведите сумму чисел, для которых чётность значения совпадает с чётностью позиции (нумерация с 0).

В игре Fortnite игрок выполняет задания и получает V-Bucks. Но премиальные награды (больше 100 V-Bucks) идут в особый фонд для покупки редких скинов.​

Напишите программу, которая подсчитывает общую сумму полученных премиальных наград — те, где награда V-Bucks больше 100.​

Входные данные:
Первая строка: N — количество выполненных заданий (N ≤ 20)

Следующие N строк: количество V-Bucks за каждое задание (число от 0 до 500)

Выходные данные:
Сумма премиальных наград (сумма только тех чисел, которые строго больше 100)

Макс покупает скины в Roblox и записывает цену каждой покупки в робуксах. Ему нужно узнать, сколько раз он потратил больше 100 робуксов за одну покупку (дорогие покупки).​
Напишите программу, которая запрашивает у пользователя информацию (см. входные данные) и выводит ответ

Входные данные:

• Первая строка: N — количество покупок (N <= 20)

• Следующие N строк: по одному числу от 10 до 500 — цена покупки в робуксах

Выходные данные: количество покупок дороже 100 робуксов

Артём играет в Standoff 2 и записывает результаты матчей: 1 — победа, 0 — поражение.

Напишите программу, которая запрашивает у пользователя необходимые данные (см входные данные) и подсчитывает количество побед.​

Входные данные:

• Первая строка: N — количество матчей (N <= 20)

• Следующие N строк: по одному числу (0 или 1) — результат каждого матча

Выходные данные: количество побед

Дубликаты - одинаковые строки в данных, которые могут исказить анализ.

Основные методы

df.duplicated() - находит дубликаты (возвращает True/False)
df.drop_duplicates() - удаляет дубликаты
df.nunique() - количество уникальных значений

Параметры drop_duplicates()

subset - столбцы для проверки дубликатов
keep - какую копию оставить ('first', 'last', False)
ignore_index -  пересоздает аккуратный последовательный индекс (0, 1, 2, 3, 4...).

Пример

df_clean = df.drop_duplicates()  # Удалить полные дубликаты
df_partial = df.drop_duplicates(subset=['name'])  # По имени
df_last = df.drop_duplicates(keep='last')  # Оставить последний

---

Задание

1) Посчитайте количество полных дубликатов в прикрепленном датасете (программа должна вывести целое число)
2) Удалите все полные дубликаты и выведите размер получившегося датасета.

Пропущенные значения (NaN, None, NULL) - одна из главных проблем при анализе данных.

Поиск пропусков

df.isnull() - находит пропуски
df.isnull().sum() - считает пропуски по столбцам

 

---

Задание

Проанализируйте датасет супергероев, считав его из прикрепленного файла
Напишите программу, который ищет пропуски. Выведите

1. В первой строке - количество пропусков в каждом столбце (семь целых чисел через пробел)
2. Во второй строке - процент пропущенных значений (отбросив дробную часть) для каждого столбца  (семь целых чисел через пробел)

Числа должны быть в порядке перечисления столбцов в датасете.

Пример вывода (пример дан для понимания формата вывода):
1 2 3 2 1 1 4
10 20 30 20 10 10 40

Промахом считается выстрел с расстоянием больше 10.0. Определите, у какого игрока был самый худший одиночный выстрел (максимальное значение в массиве)? А сколько всего фатальных промахов совершила вся команда?

Попадание в цель считается идеальным, если расстояние до центра меньше 0.5. Посчитайте количество идеальных попаданий для каждого игрока.

Тренеры заметили, что некоторые игроки сильно «разогреваются» к концу сессии. Проверьте гипотезу: сравните среднюю точность каждого игрока по первым пяти выстрелам и по последним пяти. У кого разница в пользу последних выстрелов наибольшая? (Значит, он "разыгрывается").

Точность — это хорошо, но стабильность — лучше! Найдите игрока с самой маленькой дисперсией или стандартным отклонением результатов. Это значит, что он стабильно стреляет примерно с одинаковой точностью.

⏰ Починка машины времени:
[██████████████░░░░░░] 71% - Модуль 5 из 7 восстановлен
✅ Генератор порталов: КАЛИБРУЕТСЯ
⚡ Энергия растет!

---

Каждый маячок имеет координату относительно 2025 года:

• Отрицательное число = маячок в прошлом (например, -50 означает 1975 год)
• Положительное число = маячок в будущем (например, +30 означает 2055 год)
• Ноль = сигнал остановки сканирования

Машина времени должна уметь сканировать временную линию и обнаруживать маячки. Необходимо написать программу для анализа найденных маячков и загрузить ее в машину времени.

Что должна делать программа:

1. Считывать координаты маячков (числа), пока не получит сигнал стоп (число ноль)
2. Подсчитать:
   • Сколько маячков в прошлом (отрицательные координаты)
   • Сколько маячков в будущем (положительные координаты)
   • Самый древний маячок (наименьшая координата)
3. Вывести отчет о сканировании (смотри пример)

 

💡 Подсказка:

- Текущий год = 2025 (точка отсчета)
- Если координата = -20, это 2025 - 20 = 2005 год
- Если координата = +15, это 2025 + 15 = 2040 год
- Чем меньше число, тем дальше в прошлое!